放大科学家，
而非替代科学家

当完成具体任务的能力已成为可按月购买的商品，全球 AI for Science 的主流路线，选择用 AI 替代科学家。清智万维选择相反的方向。

我们为什么存在

科研真正稀缺的，从来不是「会不会写」，而是跨越数百步骤的可信交付：AI 产出能否可署名、来源能否逐条核验、长程任务能否被托管。这些不会从通用能力中自动涌现，只能为严肃科研专门构建。

于是我们用智能体作为胶水层，把研究者日常高频使用的文献、代码、实验、写作、沟通连成一个整体；用 150TB 论文全文数据底座支撑可溯源的引用；用多智能体编排承接长程任务；并坚持数据真实、过程留痕、输出验收的三重把关。

我们如何命名自己

「清智万维」——清，取自清华；智，指人工智能；万维，指 idea 空间、引文网络与创意的万维互联。这三个字恰好对应我们最看重的事：以严肃的学术血统，用智能体的能力，去加速 idea 在引文网络上的流通与碰撞。

我们要去哪里

第一步，把文献、代码、实验数据与写作组织成可信的科研操作层；其后，以轻资产方式进入物理层，优先接入开放 API 的仪器，并通过受控 UI 与机器人 adapter 兼容更多设备。VLA 与机器人厂商负责动作生成、本体和底层运控；清智万维负责把 protocol、实验规则、人工审批、成功判据、失败重规划、硬拦停和证据留痕连成可信实验操作层。该方向处于技术储备与预研阶段，计划于 2026 年 8 月末启动验证。